Nauka i IT

Przez dekadę zajmowałem się nauką i badaniami na styku akustyki, matematyki i informatyki. Obecnie wykorzystuję warsztat analityczny i doświadczenie w przetwarzaniu danych do komercyjnego projektowania systemów korzystających ze sztucznej inteligencji.

Etap 1

Studia i kariera naukowa

2014–2024
15 Publikacji naukowych
  • 11 jako pierwszy autor
  • 7 jako jedyny autor
  • 4 w czasopismach JCR
12 Wystąpień konferencyjnych (Prelekcje i prezentacje plakatowe)
  • 8 międzynarodowych
  • 4 ogólnopolskie

W 2014 roku rozpocząłem studia na kierunku Inżynieria Akustyczna na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, które następnie kontynuowałem na drugim stopniu, uzyskując kolejno tytuły inżyniera i magistra inżyniera w 2018 i 2019 roku. W trakcie studiów prowadziłem badania dotyczące akustyki instrumentów muzycznych, prezentując wyniki zarówno na konferencjach krajowych, jak i międzynarodowych, gdzie niejednokrotnie byłem nagradzany (zobacz listę nagród i wyróżnień).

W 2019 roku rozpocząłem doktorat, również na AGH w Krakowie, podczas którego skupiałem się na akustyce przestrzennej, w szczególności na wielowymiarowym modelowaniu kierunkowości źródeł i odbiorników dźwięku, zgłębiając koncept częstotliwości jako wymiaru przestrzennego.

W latach 2021–2023 kierowałem projektem „Ciągła reprezentacja charakterystyk kierunkowych w akustyce za pomocą czterowymiarowych funkcji bazowych”, finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki. Równolegle, w 2021 roku, zostałem zaproszony jako zewnętrzny ekspert do prowadzenia kursu „Analiza i obróbka dźwięku” dla kierunku Informatyka na Politechnice Krakowskiej.

25 marca 2024 obroniłem doktorat z wyróżnieniem. Tytuł pracy: „Modelowanie charakterystyk kierunkowości źródeł i odbiorników dźwięku w dziedzinie wielowymiarowych funkcji bazowych”.

Szczegóły mojej działalności akademickiej można znaleźć poniżej:

Etap 2

Branża IT i Sztuczna Inteligencja

od 2024

AI Data Trainer

Outlier | 2024-2025

Przygotowywanie złożonych zadań dla agentów z zakresu korzystania z narzędzi oraz programowania w Pythonie, a następnie ewaluacja ich działania i ewentualne nakierowywanie na właściwą ścieżkę. Kontrola jakości przykładów dostarczanych przez innych. Freelance (łącznie ponad 1000 godzin pracy).

  • LLM
  • RLHF
  • MCP
  • Python

AI Engineer

Liger Trading | Od 2025

Tworzenie systemów do automatyzacji procesów i analizy danych, łącząc możliwości modeli językowych (LLM) z rozwiązaniami deterministycznymi. Jednym z moich głównych zadań jest rozwój i utrzymanie serwera MCP spinającego wewnętrzne narzędzia w firmie, co przekłada się na zwiększenie efektywności pracy analityków.

  • Data
  • Python
  • MCP
  • CI/CD